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Cursos onde é leccionada a disciplina

Curso - Ramo Ano Plano
Psicologia - Sem Ramos - Especialidades 2007/08
Aspetos Humanos da Tecnologia - Sem Ramos - Especialidades 2011/12

Ficha da disciplina

Objectivos da disciplina

Pretende-se que o aluno seja capaz de, dada uma colecção de dados estatísticos, exibir a informação relevante nela contida. Além disso, deve saber interpretar a informação estatística presente no dia-a-dia, quer as de carácter geral, presentes na comunicação social, quer as de carácter mais específico, que irão com certeza aparecer nos seus estudos ao longo do curso. A inferência estatística, também é uma área muito utilizada em estatística e, como tal, o aluno deverá dominar algumas técnicas simples.

Critérios de avaliação

Será adoptado o modelo A de avaliação. Serão efectuadas 2 frequências, cada uma com uma ponderação de 50% na nota final. A aprovação na época normal pressupõe um mínimo de 7,5 em cada frequência e uma média mínima de 9,5. No exame de recurso os alunos só podem recuperar a nota de uma das duas frequências, à excepção dos alunos com o estatuto de estudante trabalhador que podem recuperar as duas.

Programa resumido (ver programa detalhado)

I - Estatística Descritiva. II - Alguns Conceitos da Teoria das Probabilidades. III - Modelos Estatísticos. IV - Inferência Estatística. V - Testes de Hipóteses Estatísticas. VI - Estatística Não-Paramétrica.

Bibliografia Principal

1: Daniel, W. (1995) - Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences. John Wiley & Sons. 2: Everitt, B.S. (1977) - The Analysis of Contingency Tables. Wiley. New York. 3: Pestana, D. e Velosa, S. (2002) - Introdução à Probabilidade e à Estatística. Fundação Calouste Gulbenkian. 4: Zar, J.H. (1999) - Biostatistical Analysis. Prentice Hall International Editions.

Outras Fontes Bibliográficas / Documentos de Apoio

 

Murteira, B. (1998) Probabilidades e Estatística, MacGraw-Hill.

Reis, E. (1997) Estatística Aplicada Sílabo;

Triola, F. (2001) Elementary Statistics Addison-Wesley;

Atendimento

Links associados

http://moodle.dme.uma.pt/

Observações

Horário de atendimento: T - terça-feira, 15h-16h; TP - segunda-feira, 16h00-18h00; sexta-feira, 20h00-21h00

Ensino

Cursos - FAQs