Objetivos Gerais:

1 - Aplicar a análise de dados a problemas concretos do domínio empresarial.

Conteúdos / Programa:

1 - Regressão linear simples e múltipla
2 - Regressão logística
3 - Análise em componentes principais
4 - Análise em agrupamentos: métodos hierárquicos e de K médias

Bibliografia / Fontes de Informação:

Draper N. R., Smith H. , 1998 , Applied Regression Analysis , Wiley
Mendenhall W., Sincich T. , 2003 , A Second Course in Statistics: Regression Analysis , Prentice & Hall
Wackerly, D. D., W. Mendenhall, W., Scheaffer, R. L. , 2002 , Mathematical Statistics with Applications , Duxbury
Glantz S.A., Slinker B.K. , 2001 , Primer of Applied Regression and Analysis of Variance , McGraw-Hill
Marôco J. , 2014 , Análise Estatística com o SPSS Statistics , Report Number
Pallant J. , 2013 , SPSS Survival Manual: A Step by Step Guide to Data Analysis Using IBM SPSS , McGraw-Hill
Pestana M. H., Gageiro J. N. , 2014 , Análise de Dados para as Ciências Sociais - A Complementaridade do SPSS , Edições Sílabo
Everitt B. S., Landau S., Leese M. , 2001 , Cluster Analysis , Arnold

Métodos e Critérios de Avaliação:

Tipo de Classificação: Quantitativa (0-20)

Metodologia de Avaliação:
Aulas teóricas expositivas e aulas teórico-práticas com exercícios aplicados, a realizar pelos alunos com recurso a software e alguma intervenção do docente. Avaliação periódica constituída por duas provas individuais (50% da nota final cada), com nota mínima de 9,5. Na época de recurso, o aluno pode recuperar a(s) nota(s) da(s) frequência(s) em que não tenha alcançado a nota mínima.