Fábio Ruben Silva Mendonça

Campus Universitário da Penteada, Piso -1

fabioruben@staff.uma.pt

"Success in creating AI would be the biggest event in human history. Unfortunately, it might also be the last, unless we learn how to avoid the risks." - Stephen Hawking.

Nota Biográfica

Fábio Mendonça recebeu é licenciado e mestre em engenharia eletrotécnica e de telecomunicações pela Universidade da Madeira, e doutorado em engenharia eletrotécnica e computadores pelo Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa em parceria com a Carnegie Mellon University. Ele trabalha na Universidade da Madeira e é investigador no Interactive Technologies Institute - LARSyS. Seus interesses de investigação incluem análise do sono, reconhecimento de padrões e aprendizagem automática.

Publicações

- Non-Destructive Banana Ripeness Detection Using Shallow and Deep Learning: A Systematic Review, P. Bagla, A. Hayat , F. Mendonça, A. Gupt, S. S. Mostafa and F. Morgado-Dias, Sensors, 2023

- Novel Comparative Study for the Detection of COVID-19 Using CT Scan and Chest X-ray Images, Ahatsham Hayat, P. Baglat, F. Mendonça, S. S. Mostafa and F. Morgado-Dias, International Journal of Environmental Research and Public Health, 2023

- Agrotech ? sensing use cases, Nuno Silva, Diana Côrte, Miguel Ângelo Carvalho, Morgado Dias, InovAction, 2022

- API: an Alternative View for Sleep Stability Analysis based on Automatic Detection of the A-Phases from the Cyclic Alternating Pattern, F. Mendonça, SS Mostafa, A. Gupta, E. Arnardottir, T. Leppänen, F. Morgado-Dias, A. Ravelo-García, Sleep, 2022

- Heuristic Optimization of Deep and Shallow Classifiers: An Application for Electroencephalogram Cyclic Alternating Pattern Detection, F. Mendonça, S. S. Mostafa, D. Freitas, F. Morgado-Dias, and A. G. Ravelo-García, Entropy, 2022, 12

- Multiple Time Series Fusion Based on LSTM: An Application to CAP A Phase Classification Using EEG, F. Mendonça, S.S. Mostafa, D. Freitas, F. Morgado-Dias and A. G. Ravelo-García, International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022

- A Method based on Cardiopulmonary Coupling Analysis for Sleep Quality Assessment with FPGA Implementation, F. Mendonca, S. Mostafa, F. Morgado-Dias, A. G. Ravelo-García, Artificial Intelligence in Medicine, 2021

- Metodologia para Análise da Qualidade do Sono Baseada no Conjunto de Redes Neuronais Convolucionais, F. Mendonça, S. Mostafa, F. Morgado-Dias, G. Juliá-Serdá e A. Ravelo-García, AEIST, 2021

- On the use of Patterns Obtained from LSTM and Feature-Based Methods for Time Series Analysis: Application in Automatic Classification of the CAP A Phase Subtypes, F. Mendonça, S. S. Mostafa, F. Morgado-Dias, A. Ravelo-García, Journal of Neural Engineering, 2021, 12

- A Method for Sleep Quality Analysis based on CNN Ensemble with Implementation in a Portable Wireless Device, F. Mendonça, S. S. Mostafa, G. Juliá-Serdá, F. Morgado-Dias, A. Ravelo-García, IEEE Access, 2020, 12

Habilitações Académicas

- Doutoramento em Engenharia Electrotécnica e de Computadores, 2021, Universidade de Lisboa - Instituto Superior Técnico (Alameda) (após 2013/14)

- Mestrado em Engenharia Eletrotécnica - Telecomunicações, 2016, Universidade da Madeira

- Licenciatura em Engenharia Electrónica e Telecomunicações, 2013, Universidade da Madeira